Multiplica por 1.000.000 tanto aquí como en el exterior. Las grandes cifras se discutirán en poco tiempo. Nvidia afirma que su hardware de aceleración de IA ha sido fundamental para facilitar el soporte de espectáculos durante la última década y continuará haciéndolo durante la próxima década.
Si Nvidia tiene razón, esto conducirá a la creación de una nueva industria global de centros de datos de IA y un aumento cuántico en el poder de procesamiento de las simulaciones de IA. También presumiblemente implica modelos de inteligencia artificial que son órdenes de magnitud más impresionantes que los modelos existentes, como ChatGPT, en términos de manejo de inteligencia artificial.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, afirmó en la conferencia de ganancias de ayer que las GPU de la compañía habían mejorado el rendimiento de las simulaciones de inteligencia artificial en un factor de aproximadamente 1,000,000 durante la última década.
La Ley de Moore, en su apogeo, habría multiplicado las transacciones por un factor de 100 en solo diez años, razonó Huang. Como dicen los autores, "al inventar nuevos procesadores, nuevos marcos, nuevas interconexiones, nuevos sistemas y cálculos y trabajando con investigadores de información, especialistas en inteligencia artificial en nuevos modelos, en toda esa gama, hemos logrado un enorme manejo de modelos de lenguaje. varias veces más rápido".
Sin Nvidia, ChatGPT sería inútil. Sin Jensen, no tendríamos el rumoreado modelo de lenguaje de inteligencia artificial impulsado por GPU Nvidia de 10,000 que ha captado la atención del mundo al mostrar un comportamiento similar al de la conciencia genuina de un ser humano.
Además, el equipo de OpenAI que realmente lo implementó.
Huang tiene buenas noticias para cualquiera que pensó que la exhibición anterior no fue lo suficientemente buena: Nvidia la repetirá.
Esperamos su revisión posterior.
Según Huang, "acepto que aceleraremos la inteligencia basada en computadoras varias veces más" en los próximos diez años gracias a los avances en "nuevos chips", "nuevas interconexiones", "nuevos marcos", "nuevos marcos de trabajo" nuevos cálculos de procesamiento circulados" y "nuevos cálculos de inteligencia simulados", así como los esfuerzos de los ingenieros para desarrollar nuevos modelos.
No está claro cómo se miden exactamente los beneficios de exhibir. Aún así, Huang visualiza el resultado final de este proceso como "fábricas de fabricación" de inteligencia basada en computadoras.
"En un momento de la historia, los humanos crearon nada más que bienes genuinos. En el futuro, casi todas las empresas producirán bienes sensibles. Por suerte, ahora sabemos que "Las predicciones de Huang. Huang le da sentido a todo: "Espero ver plantas de inteligencia basadas en computadoras de un lado al otro del mundo". Puede esperar algunos verdaderamente masivos, algunos verdaderamente gigantes y luego algunos más modestos.
"Mi predicción es que la próxima década verá tremendos avances en las fases de inteligencia artificial, donde se almacenan modelos de inteligencia basados en computadoras. Y, sin embargo, en vista del asombroso progreso y recepción de esto, notará que estos centros de procesamiento de inteligencia artificial están brotando por todas partes".
Y así, eso es todo. Centros informáticos de todo el mundo que procesan inteligencia falsa. Es difícil precisar exactamente cuándo alcanzan la plena conciencia y toman el mando de ese universo. ¿Otro modelo de inteligencia artificial que es incluso más notable que ChatGPT por un factor de diez o más? Lo más rápido posible, entonces. Además, estoy muy abierto a escuchar sus pensamientos sobre el tema.
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