Más allá de la "era de la selva": lo que François Pachet, pionero de la música con IA, nos enseña sobre derechos de autor y creatividad
En 2016, un equipo de investigación dirigido por François Pachet en el laboratorio Sony CSL lanzó "Daddy’s Car", una canción creada al estilo de los Beatles utilizando su sistema de IA *Flow Machines*.
En retrospectiva, uno de los aspectos más llamativos de aquel hito fue la ausencia casi total de polémica pública en torno al entrenamiento de la IA con material de catálogos legendarios.
.
Para construir la base de datos subyacente del proyecto, Pachet utilizó fondos de una subvención de la Comisión Europea para pagar a colaboradores que transcribieran manualmente partituras —en lugar de grabaciones de audio en bruto— de composiciones de los Beatles, Elton John y George Gershwin.
Aunque Pachet conocía los marcos legales vigentes sobre derechos de autor, su intención era puramente exploratoria: demostrar lo que la IA podía lograr, más que explotar comercialmente obras protegidas.
Sin embargo, el equipo pronto se percató de las complicaciones legales inherentes al uso de partituras protegidas por derechos de autor, lo que generó inquietud en la dirección de Sony CSL y marcó el inicio de una gran ola de preocupación en la industria respecto a los datos de entrenamiento de la IA.
.
Los límites de la composición algorítmica
El panorama actual contrasta enormemente con el de 2016, ya que plataformas modernas como Suno operan en medio de un intenso debate público sobre los derechos de autor y las metodologías de entrenamiento.
Al evaluar las herramientas actuales de IA generativa, Pachet reconoce que la generación de letras ha alcanzado un nivel muy sólido y que la calidad general de la producción de audio es prácticamente impecable.
No obstante, sostiene que a los algoritmos actuales todavía les falta un componente fundamental de la verdadera expresión artística.
.
Según Pachet, la gran composición musical va mucho más allá del muestreo estadístico o del cálculo de la siguiente nota y secuencia de acordes.
La composición auténtica se basa en la resolución activa de problemas y en la anticipación creativa: procesos cognitivos para los que los modelos generativos actuales carecen fundamentalmente de capacidad.
.
Del "Salvaje Oeste" a los ecosistemas con licencia
Tras su etapa en Sony CSL, Pachet pasó siete años dirigiendo el laboratorio interno de investigación de IA de Spotify.
Inicialmente, Spotify exploró la generación de música sin restricciones durante lo que Pachet describe como una fase inicial "salvaje", pero la empresa detuvo rápidamente esos esfuerzos una vez que quedaron claros los riesgos legales asociados.
.
En respuesta, las plataformas de *streaming* han virado hacia aplicaciones altamente restringidas y jurídicamente sólidas.
La estrategia actual de Spotify pone el énfasis en versiones (*covers*) asistidas por IA, creadas mediante acuerdos de licencia explícitos con artistas y titulares de derechos. Al operar estrictamente dentro de los marcos de licencias aprobados, las plataformas buscan garantizar el cumplimiento legal y evitar las repercusiones negativas para su reputación asociadas a la formación no autorizada.
.
Tal como señala Pachet, la industria musical ha dejado atrás oficialmente la «era de la selva» —caracterizada por la falta de regulación— de hace una década, para entrar en una fase de madurez definida por límites legales, la gestión de derechos y las alianzas estructuradas.
Publicar un comentario