Inversión de 27 millones de dólares en Hive, la plataforma de marketing que respalda más de 1000 millones de dólares en ventas de entradas para clientes

Inversión de 27 millones de dólares en Hive, la plataforma de marketing que respalda más de 1000 millones de dólares en ventas de entradas para clientes

 

Hive asegura $27 millones para escalar su plataforma de marketing de eventos en vivo

Meta Descripción: Hive logra una inversión Serie B de $27 millones liderada por Frontier Growth para expandir su tecnología de marketing e integración de datos en la industria de eventos en vivo. Palabras clave sugeridas: Hive, plataforma de eventos, inversión Serie B Hive, Frontier Growth, marketing para eventos en vivo, integraciones de boletería, automatización con IA.


La plataforma de marketing especializada en la industria del entretenimiento en vivo, Hive, ha anunciado una ronda de inversión Serie B de $27 millones de dólares liderada por la firma Frontier Growth. Esta financiación se utilizará para acelerar la hoja de ruta de productos de la compañía, profundizar sus integraciones de datos y boletería, y expandir su presencia en el mercado global de eventos en vivo.

Fundada en 2014 por Ian Roberts y Patrick Hannigan, la empresa egresada de Y Combinator está diseñada específicamente para las necesidades de los organizadores de eventos. En la actualidad, más de 1.600 recintos, promotores y festivales utilizan Hive para conectar los datos de compra de los fanáticos con herramientas de correo electrónico, SMS, publicidad y CRM, habiendo ayudado a sus clientes a generar más de $1.000 millones de dólares en ventas de entradas.

Resolviendo la fragmentación de datos en el entretenimiento en vivo

Hive aborda un desafío recurrente en la industria de eventos en vivo: la separación entre los datos de boletaje y los sistemas de marketing, lo que dificulta llegar a los fanáticos adecuados y medir la efectividad de las campañas. A diferencia de las herramientas genéricas, la plataforma está estructurada en torno a los datos de eventos en vivo, permitiendo segmentar campañas por programa, mercado, fechas de venta y tipo de audiencia.

Gracias a sus más de 40 integraciones de boletería —que incluyen a plataformas como Ticketmaster, AXS, Eventim, Etix, Tixr y DICE—, Hive conecta la información del comprador directamente. Esto permite construir audiencias personalizadas según el historial de compras, la ubicación geográfica, el artista o el género musical para lanzar campañas dirigidas en correo electrónico, SMS y Meta.

Impacto medible en ventas e ingresos

La herramienta brinda a los organizadores una visibilidad clara de los ingresos junto a métricas clave de interacción, tales como tasas de apertura, clics y conversión. En un caso de estudio publicado, el cliente ASM Richmond generó más de $500.000 dólares en ventas atribuidas directamente al marketing por correo electrónico durante sus primeros tres meses de uso.

"Los eventos en vivo siempre han sido un problema de datos disfrazado de problema de marketing", afirmó Ian Roberts, CEO y cofundador de Hive. Durante más de una década, hemos construido la infraestructura que conecta a los compradores de entradas con quienes organizan el espectáculo.

Automatización e inteligencia artificial en la hoja de ruta

Por su parte, Andrew Lindner de Frontier Growth destacó que el mercado de eventos en vivo es amplio y está evolucionando rápidamente hacia la automatización.

La siguiente etapa en el desarrollo de productos de Hive incorporará asistentes impulsados por inteligencia artificial (IA) orientados a agilizar los flujos de trabajo de los equipos de eventos. Las inversiones planificadas se enfocarán en:

  • Simplificar la preparación de campañas con la identidad de marca del cliente.
  • Reducir tareas repetitivas y automatizar procesos manuales.
  • Facilitar la toma de medidas basadas en datos para impulsar la venta de entradas, manteniendo a los organizadores con el control total sobre su voz y la relación con los fans.
  • Expandir las integraciones con plataformas de publicidad, boletería y análisis de datos.

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