Salvaguardando el sonido: Cómo Tencent Music está combatiendo la infracción de derechos de autor y los riesgos de la IA
En el panorama actual de la música digital, la proliferación de contenidos generados por inteligencia artificial (IA) y las tácticas de manipulación del mercado están obligando a las plataformas de streaming a tomar medidas drásticas. Según las fuentes, Tencent Music Entertainment (TME), el mayor proveedor de servicios de streaming de música en China, ha intensificado sus esfuerzos de cumplimiento y gestión de riesgos durante el año 2025 para proteger la integridad de su catálogo
.
A continuación, analizamos los puntos clave de su reciente informe sobre gobernanza y protección de derechos de autor.
Una limpieza masiva de contenido
Durante el año 2025, TME llevó a cabo una operación de limpieza sin precedentes en plataformas como QQ Music. Las cifras son contundentes:
Se eliminaron más de 250,000 canciones por violar las políticas de contenido o plantear "riesgos reputacionales"
.
Se revisaron más de 600,000 casos relacionados con "contenido de derechos de autor de alto riesgo"
.
Más de 27,000 temas fueron retirados específicamente por formar parte del llamado "mercado gris"
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Combatiendo el "Mercado Gris"
TME ha identificado tres formas principales de manipulación que socavan los derechos de los creadores originales y engañan a los usuarios
:
Robo de canciones: Alteración de la información sobre la titularidad de los derechos
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Lavado de canciones: Plagio o alteración de obras musicales existentes
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Secuestro de tendencias (Trend hijacking): Creación de contenido engañoso diseñado para manipular los sistemas de distribución de la plataforma
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Tecnología de vanguardia para la detección
Para detectar estas prácticas cada vez más complejas, la compañía ha desplegado un arsenal de herramientas tecnológicas multimodales
. Estas incluyen huellas digitales de audio, reconocimiento de huellas de voz, comparación de melodías y análisis de similitud de texto
. Además, han implementado un sistema de gestión por niveles para los sellos discográficos, evaluando su cumplimiento mediante una "calificación de salud" que puede derivar en la terminación de la colaboración si no se cumplen los estándares
.
El desafío de la IA Generativa (AIGC)
La música generada por IA es uno de los mayores retos actuales. TME ha establecido mecanismos de detección regulares para identificar y etiquetar específicamente el contenido AIGC
.
En cuanto al entrenamiento de modelos de IA, un tema muy debatido en la industria, TME mantiene una postura clara: solo incorporan contenido en sus modelos después de obtener una licencia legalmente compatible de los titulares de los derechos de autor
. Esta estrategia se complementa con la inclusión de cláusulas específicas de IA en sus acuerdos de servicio con los usuarios y la colaboración estrecha con sellos discográficos para identificar contenido no autorizado
.
Liderazgo en estándares de la industria
TME no solo actúa de forma interna, sino que busca establecer normas globales. La empresa ha liderado la redacción de directrices para el etiquetado de metadatos en archivos de audio generados por IA
. Además, su asociación estratégica con la Sociedad de Derechos de Autor Musical de China (MCSC) busca promover procesos de concesión de licencias más transparentes y eficientes, garantizando ingresos más fiables para los creadores
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Mientras otras plataformas como Spotify, Apple Music y Deezer también implementan sus propios sistemas de etiquetas de transparencia y distintivos de verificación, el enfoque integral de TME resalta la necesidad de combinar tecnología avanzada con una gobernanza estricta para mantener el orden en la industria musical
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