Artistas independientes demandan a Google por el modelo musical de IA Lyria 3
Se desata una nueva batalla legal entre músicos y grandes tecnológicas, centrada en la última herramienta musical de IA de Google. Un grupo de artistas y compositores independientes ha presentado una importante demanda acusando a Google de utilizar música protegida por derechos de autor sin permiso para entrenar su nuevo modelo generativo de IA, Lyria 3.
El caso podría convertirse en uno de los desafíos legales más importantes hasta la fecha en el debate, en constante evolución, sobre la inteligencia artificial y los derechos de autor en la música.
La demanda contra Google
El 6 de marzo, un grupo de músicos independientes presentó una demanda de 118 páginas ante el Tribunal de Distrito de EE. UU. para el Distrito Norte de Illinois, alegando que Google entrenó su modelo de IA utilizando cantidades masivas de grabaciones protegidas por derechos de autor extraídas de YouTube.
Según la demanda, Google presuntamente copió millones de grabaciones de sonido, composiciones musicales y letras protegidas por derechos de autor para entrenar el sistema. La demanda alega que la compañía extrajo:
44 millones de clips de audio
Casi 370.000 horas de música
Conjuntos de datos adicionales que suman 280.000 horas de audio
Los artistas argumentan que este material se utilizó sin permiso, acuerdos de licencia ni compensación.
Entre los demandantes se encuentran varios músicos y creadores independientes, entre ellos:
El cantautor Sam Kogon
El grupo de R&B indie Attack the Sound
El dúo de folk-rock Stan y James Burjek
Los miembros de la banda de Chicago Directrix
El compositor Magnus Fiennes
El compositor y productor Michael Mell
La demanda está estructurada como una demanda colectiva propuesta, lo que significa que podría representar a un grupo mucho mayor de artistas que creen que su trabajo se utilizó sin autorización.
¿Qué es Lyria 3?
Google presentó Lyria 3 el 18 de febrero, describiéndolo como el modelo musical de IA generativa más avanzado de la compañía hasta la fecha.
Desarrollada por Google DeepMind, esta tecnología opera dentro de la aplicación Gemini AI de Google, que actualmente cuenta con más de 750 millones de usuarios mensuales.
Lyria 3 permite a los usuarios:
Generar canciones de 30 segundos a partir de indicaciones de texto
Crear música inspirada en imágenes o videos
Producir pistas con instrumentales, voces y letras
Google afirma que la función está diseñada principalmente como una herramienta creativa para la experimentación, no necesariamente para producir música comercial refinada.
En una publicación de blog que anunció el lanzamiento, los gerentes de producto de Google explicaron que el objetivo es brindar a los usuarios "una forma divertida y única de expresarse".
Por qué los artistas afirman que Google tenía una ventaja
Una de las afirmaciones más impactantes de la demanda se centra en la posición única de Google dentro del ecosistema musical.
A diferencia de las startups de IA más pequeñas, Google ya opera una importante infraestructura musical, incluyendo:
YouTube, una de las plataformas musicales más grandes del mundo
Content ID, el sistema de detección de derechos de autor y gestión de derechos de YouTube
Por ello, los artistas argumentan que Google contaba con la capacidad técnica y los contactos en la industria para licenciar legalmente música para los datos de entrenamiento.
En cambio, la demanda alega que la empresa se basó en su acceso a cantidades masivas de música subida a YouTube.
El equipo legal de los demandantes argumenta que Google "tuvo todas las oportunidades para desarrollar este producto legalmente", señalando los recursos de la empresa y las relaciones existentes con los titulares de los derechos.
Preguntas sobre los datos de entrenamiento de IA
La demanda también menciona varios artículos de investigación académica escritos por investigadores de Google, que describen cómo la empresa recopiló grandes conjuntos de datos de música en línea.
Según dichos documentos, los investigadores recopilaron:
50 millones de vídeos musicales de internet
Extrajeron clips de audio de 30 segundos
Filtraron los datos a 44 millones de clips
Sin embargo, los demandantes afirman que la investigación no menciona licencias, permisos ni consentimiento de los titulares de los derechos.
Estos detalles se han convertido en un tema central en el debate general sobre cómo se entrenan los modelos de IA y si la extracción de contenido online infringe la legislación sobre derechos de autor.
La batalla más amplia de la industria musical con IA
Esta demanda no es aislada.
Algunos de los mismos demandantes demandaron previamente a las startups musicales con IA Udio y Suno por acusaciones similares relacionadas con datos de entrenamiento no autorizados.
Curiosamente, la propia Udio fue fundada por antiguos investigadores de Google DeepMind, lo que añade un nuevo elemento a la batalla legal en curso.
Mientras tanto, importantes sellos discográficos también han emprendido acciones legales contra compañías musicales con IA, lo que indica que la industria se prepara para una larga batalla legal sobre la tecnología musical generativa.
Respuesta de Google
Google no ha detallado públicamente qué música se utilizó para entrenar a Lyria 3. Sin embargo, la compañía ha afirmado que ha trabajado para desarrollar la tecnología de forma responsable, en colaboración con la comunidad musical.
Según Google, los datos de entrenamiento se basan en música que la compañía tiene derecho a usar según sus términos de servicio, acuerdos con socios y la legislación aplicable.
La compañía aún no ha emitido una respuesta formal a la demanda.
Un momento decisivo para la IA y la música
El caso podría convertirse en un hito para la industria musical, y podría influir en el desarrollo y entrenamiento de las empresas de IA. Herramientas creativas en el futuro.
Está en juego una pregunta crucial:
¿Pueden las empresas tecnológicas entrenar legalmente sus sistemas de IA con música protegida por derechos de autor disponible en línea, o deben obtener permiso y pagar a los artistas cuyo trabajo impulsa estos modelos?
A medida que las herramientas de IA continúan transformando la creación musical, la respuesta podría determinar cómo coexistirán músicos, empresas tecnológicas y plataformas en la próxima era de la creatividad digital.
Publicar un comentario