El panorama del descubrimiento musical está cambiando rápidamente a medida que las interfaces conversacionales se convierten en los nuevos guardianes. Siguiendo el ejemplo de otros importantes proveedores de servicios digitales (DSP), YouTube Music ha lanzado oficialmente su función de listas de reproducción generadas por IA para los usuarios de YouTube Music y Premium.
Esta medida marca una transición significativa respecto a las pruebas previas de la plataforma con "Ask Music", una función que funcionaba más como una emisora de radio personalizada. Ahora, los usuarios pueden generar listas de reproducción totalmente personalizadas mediante indicaciones específicas, uniéndose a Spotify, Amazon Music (con su "Weekly Vibe") y Deezer, quienes han introducido herramientas similares basadas en IA.
Qué significa esto para los artistas: El auge del SEO musical
Como se comentó en la reciente Music Ally Connect, la proliferación de canales de descubrimiento impulsados por IA está cambiando las reglas del juego. Estamos entrando en la era del "SEO musical". Al igual que los desarrolladores web optimizan sitios web para Google, los profesionales del marketing musical ahora deben optimizar la huella digital de un artista para los Modelos de Lenguaje Largos (LLM) y así garantizar que aparezcan en los resultados generados por IA. 3 Estrategias para Dominar el Descubrimiento de IA
Para anticiparse a estas actualizaciones algorítmicas, los expertos del sector sugieren algunos cambios clave en la estrategia de marketing:
1. Implementar metadatos de "vibra": Los modelos de IA necesitan lenguaje descriptivo para relacionar la música con las indicaciones del usuario. Empiece a usar lenguaje de "vibra" en biografías de artistas, subtítulos en redes sociales y descripciones de listas de reproducción. En lugar de simplemente enumerar géneros, céntrese en contextos y sentimientos específicos que un oyente podría escribir en una indicación.
2. Diseñe sus relaciones públicas según las indicaciones: Al redactar comunicados de prensa, piense como un usuario. Incluya palabras clave que reflejen las indicaciones de búsqueda reales, creando una imagen vívida de cómo se siente la música y los escenarios específicos donde debería escucharse.
3. Segmentación publicitaria estratégica: Refine su estrategia publicitaria dirigiéndose a artistas que existen en el mismo "mundo sonoro" y que ya tienen un buen rendimiento en sesiones de escucha generadas por IA. Esto puede ayudar a elevar el posicionamiento algorítmico de un artista dentro del ecosistema de la DSP. En resumen
La integración de la IA en los hábitos de escucha diarios de millones de personas, ya sea mediante la nueva función de YouTube o las integraciones de ChatGPT de Spotify, significa que el descubrimiento conversacional ya no es un concepto futurista; es la realidad actual. Al tratar los metadatos de los artistas con el mismo rigor que el SEO tradicional, las discográficas y los creadores independientes pueden aumentar sus posibilidades de ser la pareja perfecta para la próxima onda generada por IA de un usuario.
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