Dropzone AI obtiene 16,85 millones de dólares para su plataforma automatizada de investigación de infracciones


 Dropzone AI Inc., una nueva empresa que ayuda a los equipos de ciberseguridad a encontrar y solucionar infracciones más rápidamente, ha recaudado 16,85 millones de dólares en nuevos fondos.


En la presentación de la ronda Serie A, la compañía dijo hoy que Theory Ventures era el inversor principal. Decibel Partners, Pioneer Square Ventures e In-Q-Tel, que ya han donado dinero, se sumaron al monto total. Con este aumento, Dropzone AI ha recaudado más de 20 millones de dólares de fuentes externas.


Cuando una de las herramientas de seguimiento de infracciones de una empresa detecta un comportamiento extraño, los expertos en ciberseguridad tienen que iniciar una investigación para descubrir qué tan grande es el problema. Lo primero que deben hacer es determinar si el informe es real o si realmente hubo una infracción. Si la segunda opción es cierta, el equipo de defensa debe determinar qué sistemas fueron pirateados y cómo solucionarlos.


Dropzone AI dice que este tipo de estudios pueden tardar hasta cuarenta minutos. La empresa ha creado una plataforma que utiliza inteligencia artificial para trazar automáticamente el alcance de los eventos de ciberseguridad con el fin de acelerar el proceso. Dropzone AI dice que su software puede reducir el tiempo necesario para detectar una alerta de infracción a solo tres minutos.


La plataforma recopila información sobre agujeros de seguridad en los enrutadores de una empresa, software de protección de terminales y otras medidas de seguridad. Luego, Dropzone AI utiliza modelos de lenguaje para elaborar informes de incidentes a partir de los datos que ha recopilado. La compañía dice que cada uno de estos informes tiene un resumen de la infracción escrito en lenguaje común y sugerencias sobre cómo solucionarlo.


Los algoritmos de Dropzone AI también muestran información sobre los antecedentes de los hacks. Por ejemplo, esos antecedentes podrían incluir detalles sobre cuáles de los sistemas que fueron asaltados tenían registros de clientes. Esa información puede ayudar a los equipos de ciberseguridad a decidir cómo enfocar sus soluciones.


Dropzone AI ha incorporado un robot en su plataforma para que los analistas puedan obtener más información sobre una infracción si la necesitan. Utiliza indicaciones en lenguaje natural para permitir a los usuarios solicitar información específica sobre un problema de ciberseguridad. El robot encuentra por sí solo los sistemas que tienen la información que solicitas.


Los lenguajes de consulta personalizados están integrados en algunas herramientas de piratería, como la plataforma llamada Splunk. Si es necesario, el chatbot de Dropzone AI puede escribir preguntas en esos idiomas para obtener la información que necesitan los equipos de ciberseguridad. Esto acelera el proceso y evita que los administradores tengan que aprender sintaxis de secuencias de comandos que son especiales para cada plataforma.


"Dropzone AI brinda a los defensores capacidad intelectual adicional al utilizar la IA para manejar las tareas aburridas y que requieren mucho tiempo de investigar alertas", dijo Edward Wu, fundador y director ejecutivo de Dropzone AI. "Esto libera a los equipos de SecOps para que puedan centrarse en las amenazas y proyectos más importantes".


El dinero que Dropzone AI obtuvo de su ronda Serie A se utilizará para agregar más funciones a su plataforma. La empresa también aumentará sus intentos de comercialización para ganar más clientes. Está dirigido tanto a grandes empresas como a empresas de servicios de seguridad gestionados que se ocupan de la infraestructura de otras empresas.

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