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 Otra función de Google Focal Point suele desarrollarse para descifrar las notas manuscritas de los profesionales.


Google está fomentando el desarrollo de un modelo de aprendizaje automático capaz de descifrar la escritura a mano especializada, como notas médicas y recetas. El lunes, Google anunció en su conferencia anual en India que está colaborando con profesionales médicos para desarrollar una función en Google Focal point que pueda descifrar notas médicas escritas de forma ilegible (a través de TechCrunch).


Google presentó el componente en el evento, demostrando su capacidad para identificar explícitamente productos farmacéuticos en una solución transcrita. No hay información sobre cuándo se publicará el nuevo texto destacado, solo que "realmente aún queda mucho trabajo por terminar antes de que este marco esté preparado para esta realidad actual".


Google Focal Point es un sistema de reconocimiento de objetos multilingüe impulsado por inteligencia artificial que puede identificar productos, plantas y animales, así como traducir el habla. A partir de ahora, la aplicación Google Len se puede usar para leer cuidadosamente las notas escritas a mano, pero en nuestros experimentos, el componente se basó en cuán legible era la escritura a mano. Los expertos que están constantemente bajo presión a menudo tienen mala letra.

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